Umělá inteligence digitálních her, metodologie praktického výzkumu
| Autoři | |
|---|---|
| Rok publikování | 2024 |
| Druh | Další prezentace na konferencích |
| Citace | |
| Popis | Konferenční příspěvek s názvem Umělá inteligence digitálních her, metodologie praktického výzkumu se bude zabývat přístupy integrace strojového učení do jádra digitální hry, kde se hráč stane zdrojem informací. Premisou daného výzkumu je fakt, že hráči digitálních her jsou velkým zdrojem informací, ať už v oblasti sociálního chování, nebo v oblasti nekonvenčního řešení logických problémů. Dané informace lze díky vynucené kooperaci mezi strojovým učením a hráčem získat a přetvořit. V příspěvku se dotkneme prvního sběru dat od hráčů digitálních her, následovat bude jejich zpracování a závěrem se zaměříme na metodologický postup pro utváření game design dokumentu, jehož cílem je popis a návrh finální podoby digitální hry. Cílem disertační práce je pak potvrzení hypotézy, že hráč může být ideálním prvkem pro zdroj učení umělé inteligence, která má pak možnou praktickou podobu uplatnění v reálném světě za předpokladu, že jí poskytneme exoskelet, který odpovídá podobě zástupného avatara ve světě virtuálním. |