Dopad využití AI při hodnocení výstupů zobrazovacích metod v radiologii: Metaanalýza klinické výkonnosti zdravotnického prostředku Carebot AI Bones při detekci fraktur
| Autoři | |
|---|---|
| Rok publikování | 2025 |
| Druh | Kapitola v odborné knize |
| Citace | |
| Popis | Fraktury patří mezi nejčastější muskuloskeletální úrazy a při prvotní interpretaci rentgenových snímků může určitá část zlomenin zůstat nerozpoznána. Umělá inteligence (AI) nabízí možnost asistence při detekci fraktur a snížení rizika přehlédnutých nálezů. Cílem této studie bylo meta-analyticky zhodnotit klinickou výkonnost certifikovaného zdravotnického prostředku (Carebot AI Bones, Carebot s.r.o.) pro detekci zlomenin na digitálních rentgenových snímcích. Meta-analýza zahrnula tři nezávislé retrospektivní studie provedené ve třech nemocnicích (celkem analyzováno 2 133 snímků končetin; prevalence fraktur ~14 %) s referenčním konsenzuálním hodnocením. Hodnocena byla diagnostická přesnost algoritmu (senzitivita a specificita s 95% intervaly spolehlivosti). Souhrnná senzitivita algoritmu dosáhla 0,915 (95% CI: 0,877–0,942) a specificita 0,923 (0,910–0,934). Výsledky byly konzistentní napříč centry (I2 = 0 %) a splnily předem stanovená kritéria výkonnosti (Se i Sp > 0,90; dolní mez 95% CI > 0,85). Tato meta-analýza potvrzuje robustní a přenositelný výkon algoritmu napříč různými klinickými prostředími a podporuje jeho využití pro podporu rozhodování v urgentní i ambulantní radiologii. |