Deep Learning from Vasulkas Video Archive

Název česky Hluboké učení z archivu Vašulkových
Autoři

HORÁKOVÁ Jana SCHIMMEL Jiří SIKORA Pavel

Rok publikování 2019
Druh Prezentace v oblasti VaV (AV tvorba, WEB aplikace apod.)
Fakulta / Pracoviště MU

Filozofická fakulta

Citace
Popis Audiovizuální dokument popisující tři způsoby, jak třídit obsah archivu videa Vasulkas pomocí umělých neuronových sítí. Cílem projektu je experimentálně otestovat užitečnost umělých neuronových sítí ve službách historiografie a teorie mediálního umění. Umělé neuronové sítě provádějí ikonografické a audiografické analýzy video archivu Woody a Steina Vasulka. Předpokládáme, že aplikace technologií hlubokého učení při studiu obsahu archivu by mohlo sloužit nejen pro účely dolování dat, ale co je důležitější, může se stát tvůrčím prostředkem pro přehodnocení poetiky raného elektronického umění. Kredity projektu: Aplikačními partnery projektu jsou: Vašulka Kitchen Brno - Centrum pro nová mediální umění a Dům umění v Brně. Projekt (TL02000270 Media Art Live Archive) je realizován s finanční podporou TA ČR. Technologická agentura České republiky.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.