Maximising the Power of Semantic Textual Data : CASTEMO Data Collection and the InkVisitor Application

Logo poskytovatele
Autoři

ZBÍRAL David MERTEL Adam SHAW Robert Laurence John

Rok publikování 2022
Druh Další prezentace na konferencích
Fakulta / Pracoviště MU

Filozofická fakulta

Citace
Popis In this paper, we present Computer-Assisted Semantic Text Modelling (CASTEMO), a novel approach to transformation of textual resources into deeply structured data stored in JSON-based document databases. We also present the InkVisitor application which assists this data collection workflow and helps validate the data. Both the workflow and the application were developed within the Dissident Networks Project (DISSINET, https://dissinet.cz).
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.