Retrieving Similar Movements in Motion Capture Data

Logo poskytovatele

Varování

Publikace nespadá pod Filozofickou fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Autoři

SEDMIDUBSKÝ Jan VALČÍK Jakub

Rok publikování 2013
Druh Článek ve sborníku
Konference 6th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2013), LNCS 8199
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-41062-8_33
Obor Informatika
Klíčová slova motion capture data; motion retrieval; subsequence retrieval; similar sub-motions
Popis Efficient and effective similarity retrieval in large human motion databases is valuable in many fields such as computer animation, security research, sports, and medicine. This demonstration paper presents a content-based retrieval system that is able to examine database motions and locate all their sub-motions similar to a query motion example. The proposed system does not require any textual annotations nor explicit knowledge of the data and can deal with spatio-temporal variances of individual human motions. The system is presented as an online web application indexing a real-life 68-minute human motion database.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.