Automatic Detection of Concepts from Problem Solving Times

Varování

Publikace nespadá pod Filozofickou fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Název česky Automatická detekce konceptů v datech o časech řešení problémů
Autoři

PELÁNEK Radek BOROŠ Petr NIŽNAN Juraj ŘIHÁK Jiří

Rok publikování 2013
Druh Článek ve sborníku
Konference Artificial Intelligence in Education
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39112-5_67
Obor Informatika
Klíčová slova problem solving; concepts; student modeling
Popis Intelligent tutoring systems need to know a mapping between particular problems and general domain concepts. Such mapping can be constructed manually by an expert, but that is time consuming and error prone. Our aim is to detect concepts automatically from problem solving times. We propose and evaluate two approaches: a model of problem solving times with multidimensional skill and an application of spectral clustering. The results show that it is feasible to construct a problem-concept mapping from solely the problem solving times and that the results of the analysis can bring an interesting insight.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.