Comparism of different statistical models used in shape index calculation on human face

Varování

Publikace nespadá pod Filozofickou fakultu, ale pod Přírodovědeckou fakultu. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Název česky Porovnání různých statistických modelů pro výpočet tvarového indexu na lidské tváři
Autoři

KATINA Stanislav ŠINDLÁŘ Vojtěch

Rok publikování 2020
Druh Další prezentace na konferencích
Fakulta / Pracoviště MU

Přírodovědecká fakulta

Citace
Popis Spatial interpolation and smoothing is usually done for one surface. In our case, we have random samples of such surfaces represented by human faces captured by stereo-photogrammetry and characterised by about 150,000 points. These points are triangulated by about 300,000 triangles. The number of points is extremely high for the purpose of statistical analyses, therefore the 3D coordinates of (semi)landmarks on curves or surface patches sufficiently characterising the shape have to be automatically identified and this simplified model comprising about 1000 points is then used in further statistical modelling in functional data analysis setting. The identification of (semi)landmarks is a complex process during which B-splines, P-splines and thin-plate splines are used together with the measures of local surface topology, including principal curvatures and shape index.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.