Data Backup System with Integrated Active Protection Against Ransomware

Varování

Publikace nespadá pod Filozofickou fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.

Autoři	OUJEZSKÝ Václav NOVÁK Pavel HORVÁTH Tomáš HOLÍK Martin JURČÍK Michal
Rok publikování	2023
Druh	Článek ve sborníku
Konference	2023 46th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP)
Fakulta / Pracoviště MU	Fakulta informatiky
Citace
Doi	http://dx.doi.org/10.1109/TSP59544.2023.10197687
Klíčová slova	cyber-attacks; backup; defense system; malware; security
Popis	Nowadays, the issue of system data backups is a hot topic due to the threat of cyber attacks. The aim of the presented project in this article is to research, design and develop a semi intelligent malware defense system to protect the backed-up data against the threat of cyber-attacks such as ransomware and malware. The focus is on automation, artificial intelligence and support for most backup and archiving software, so-called full agnostic solutions combined with a malware defense system. The resulting solution enables both active prediction of data infections and detection of infected data on already backed-up systems.
Související projekty:	Aplikovaný výzkum na FI: Bezpečnost počítačových systémů, softwarových architektur kritických infrastruktur s forenzními aspekty, zpracování dat pokročilých sensorů a algoritmy plánování v dopravě a logistice Systém pro zálohování a ukládání dat s integrovanou aktivní ochranou proti kybernetickým hrozbám