Protein Secondary Structure Prediction by Machine Learning Methods

Varování

Publikace nespadá pod Filozofickou fakultu, ale pod Fakultu informatiky. Oficiální stránka publikace je na webu muni.cz.
Název česky Rozpoznavani sekundarni struktury proteinu metodami strojoveho uceni
Autoři

HROZA Jiří

Rok publikování 2005
Druh Článek ve sborníku
Konference 1st International Summer School on Computational Biology
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
Obor Informatika
Klíčová slova machine learning; protein; protein secondary structure prediction
Popis Clanek se zabyva aplikaci metod strojoveho uceni na problem predikce sekundarni struktury neznamych proteinu. Cilem je porovnat umele neuronove site, jako nejmodernejsi pouzivane metody, s rozhodovacimi stromy a naivnim Bayesovskym klasifikatorem. Podrobne experimenty jsou provadeny na vybranych datech z PDB databaze proteinu. Vysledky ukazuji, ze rozhodovaci stromy dosahuji mnohem lepsich vysledku (87.4%) nez neuronove site (80.5%). Oproti tomu naivni Bayesuv klasifikator se ukazal jako neprilis vhodny.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.